Correlação de Pearson e Spearman
A análise de correlação mede a força e a direção da relação entre duas variáveis. O coeficiente vai de −1 (relação negativa perfeita) a +1 (relação positiva perfeita); 0 indica ausência de relação. A correlação descreve a associação, mas não prova causalidade.
O r de Pearson é adequado para variáveis contínuas e aproximadamente normais com relação linear; o rho de Spearman é a alternativa não paramétrica para dados ordinais ou não normais. O StatRyx escolhe entre os dois de acordo com seus dados e os testes de normalidade, e relata o coeficiente, o intervalo de confiança de 95 %, o valor p e um gráfico de dispersão.
Quando usar
- Você quer quantificar a relação entre duas variáveis contínuas
- Você está explorando associações antes de decidir usar uma regressão
- Suas variáveis são ordinais ou não normais (Spearman)
- Você precisa de uma matriz de correlações para várias variáveis
Quando não usar
- Você quer prever uma variável a partir de outra — use a regressão linear
- A relação é claramente não linear (por exemplo, em forma de U) — use um modelo não linear
- Você precisa controlar uma terceira variável — use a correlação parcial ou a regressão múltipla
Como relatar (APA 7)
Houve uma correlação positiva forte entre as horas semanais de estudo e a nota do exame final, r(98) = .67, p < .001, IC 95 % [.55, .77].
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Como relatar uma correlação no formato APA 7?
Informe r com os graus de liberdade (N − 2), o valor p e o intervalo de confiança: r(98) = .67, p < .001, IC 95 % [.55, .77].
Pearson ou Spearman?
Pearson para variáveis contínuas, aproximadamente normais e com relação linear; Spearman para dados ordinais, não normais ou com relação monotônica não linear.
Uma correlação forte significa causalidade?
Não. A correlação indica que duas variáveis variam juntas, mas não qual causa qual nem descarta terceiras variáveis.
É grátis?
Sim. Você pode fazer 3 análises sem criar conta, e uma conta gratuita acrescenta mais 10 (uma única vez, sem pagamento). Cada resultado inclui o texto no formato APA 7. Os planos pagos (Student a partir de US$ 9/mês) acrescentam mais análises e a exportação para Word, PDF e Excel.
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