Teste qui-quadrado de independência

O teste qui-quadrado de independência indica se duas variáveis categóricas estão associadas: por exemplo, se a intenção de se vacinar depende do sexo, ou se a satisfação difere entre regiões. Ele compara as frequências observadas em cada combinação de categorias com as que seriam esperadas se as variáveis fossem independentes.

O StatRyx monta a tabela de contingência a partir dos seus dados, verifica se as frequências esperadas são suficientes (pelo menos 5 por célula), calcula o qui-quadrado e os graus de liberdade, o V de Cramér como tamanho de efeito, e redige o resultado em APA 7. Se as frequências esperadas forem baixas demais, recomenda o teste exato de Fisher.

Quando usar

Quando não usar

Como relatar (APA 7)

Foi realizado um teste qui-quadrado de independência para examinar a relação entre tabagismo e diagnóstico de câncer de pulmão. A relação foi significativa, χ²(1, N = 480) = 33.31, p < .001, V de Cramér = .26.

Envie seu arquivo (Excel, CSV ou SPSS), escreva sua pergunta em português e receba o resultado com o texto no formato APA 7. Sem instalar nada e sem sintaxe.

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Perguntas frequentes

Como relatar um qui-quadrado no formato APA 7?

Informe χ² com os graus de liberdade e N, o valor p e o V de Cramér: χ²(1, N = 480) = 33.31, p < .001, V = .26.

E se houver frequências esperadas menores que 5?

Para tabelas 2 × 2, use o teste exato de Fisher. Para tabelas maiores, considere agrupar categorias.

O que mede o V de Cramér?

A força da associação entre as duas variáveis, de 0 (nenhuma) a 1 (perfeita).

É grátis?

Sim. Você pode fazer 3 análises sem criar conta, e uma conta gratuita acrescenta mais 10 (uma única vez, sem pagamento). Cada resultado inclui o texto no formato APA 7. Os planos pagos (Student a partir de US$ 9/mês) acrescentam mais análises e a exportação para Word, PDF e Excel.

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