Análisis de moderación
El análisis de moderación comprueba si la relación entre un predictor (X) y un resultado (Y) cambia según el valor de una tercera variable, el moderador (W). Se estima con una regresión que incluye el término de interacción X × W: una interacción significativa indica que la pendiente de X cambia a lo largo de W.
StatRyx centra X y W en la media antes de formar el producto y, para interpretar la interacción, calcula las pendientes simples de X con W bajo (−1 DE), medio y alto (+1 DE), siguiendo a Aiken y West (1991). El intervalo de Johnson-Neyman muestra exactamente en qué valores de W el efecto de X es significativo.
Cuándo usarlo
- Tu hipótesis es que el efecto de X sobre Y es más fuerte o más débil según W
- Quieres identificar las condiciones límite de una relación teórica
- Tienes una interacción X × W significativa y necesitas interpretarla
- Quieres saber si una relación es más fuerte para unas personas que para otras
Cuándo no usarlo
- Quieres saber si M explica el mecanismo de X → Y — usa el análisis de mediación
- Las dos variables de interés son categóricas — usa el ANOVA de dos factores
- Solo comparas una relación entre dos grupos fijos — usa una regresión con la interacción grupo × X
Cómo reportarlo (APA 7)
El análisis de moderación mostró una interacción significativa entre el apoyo social y el neuroticismo en la predicción del bienestar, B = −0.31, EE = 0.08, t(196) = −3.88, p < .001, ΔR² = .07. Las pendientes simples indicaron que el apoyo social predecía el bienestar con neuroticismo bajo (b = 0.54, p < .001), pero no con neuroticismo alto (b = 0.08, p = .43).
Sube tu archivo (Excel, CSV o SPSS), escribe tu pregunta en español y recibe el resultado con el texto en formato APA 7. Sin instalar nada y sin sintaxis.
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¿Cómo se reporta una moderación en APA 7?
Indica el coeficiente de la interacción con su EE, t, p y el cambio en R², y después las pendientes simples: B = −0.31, EE = 0.08, t(196) = −3.88, p < .001, ΔR² = .07.
¿Qué diferencia hay entre moderación y mediación?
La moderación pregunta cuándo o para quién X afecta a Y (W cambia la fuerza del efecto); la mediación pregunta cómo o por qué (M transmite el efecto).
¿Por qué se centran las variables?
Centrar X y W en la media hace interpretables los efectos principales y reduce la colinealidad con el término de interacción.
¿Es gratis?
Sí. Puedes hacer 3 análisis sin crear una cuenta, y una cuenta gratuita añade 10 más (una sola vez, sin pago). Cada resultado incluye el texto en formato APA 7. Los planes de pago (Student desde 9 $/mes) añaden más análisis y la exportación a Word, PDF y Excel.
Más análisis en español
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