Prueba chi-cuadrado de independencia
La prueba chi-cuadrado de independencia indica si dos variables categóricas están asociadas: por ejemplo, si la intención de vacunarse depende del sexo, o si la satisfacción difiere entre regiones. Compara las frecuencias observadas en cada combinación de categorías con las que se esperarían si las variables fueran independientes.
StatRyx construye la tabla de contingencia a partir de tus datos, comprueba que las frecuencias esperadas sean suficientes (al menos 5 por casilla), calcula el chi-cuadrado y sus grados de libertad, la V de Cramér como tamaño del efecto, y redacta el resultado en APA 7. Si las frecuencias esperadas son demasiado bajas, recomienda la prueba exacta de Fisher.
Cuándo usarlo
- Tienes dos variables categóricas y quieres saber si están relacionadas
- Tus datos son recuentos de personas en cada combinación de categorías
- La mayoría de las frecuencias esperadas son al menos 5
- Quieres reportar un tamaño del efecto (V de Cramér)
Cuándo no usarlo
- Más del 20 % de las casillas tienen frecuencias esperadas menores que 5 — usa la prueba exacta de Fisher
- Tu variable de resultado es continua — usa la prueba t o el ANOVA
- Las mismas personas se midieron dos veces (antes/después) — usa la prueba de McNemar
Cómo reportarlo (APA 7)
Se realizó una prueba chi-cuadrado de independencia para examinar la relación entre el tabaquismo y el diagnóstico de cáncer de pulmón. La relación fue significativa, χ²(1, N = 480) = 33.31, p < .001, V de Cramér = .26.
Sube tu archivo (Excel, CSV o SPSS), escribe tu pregunta en español y recibe el resultado con el texto en formato APA 7. Sin instalar nada y sin sintaxis.
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¿Cómo se reporta un chi-cuadrado en APA 7?
Indica χ² con sus grados de libertad y N, el valor p y la V de Cramér: χ²(1, N = 480) = 33.31, p < .001, V = .26.
¿Qué hago si hay frecuencias esperadas menores que 5?
Para tablas 2 × 2, usa la prueba exacta de Fisher. Para tablas más grandes, considera agrupar categorías.
¿Qué mide la V de Cramér?
La fuerza de la asociación entre las dos variables, de 0 (ninguna) a 1 (perfecta).
¿Es gratis?
Sí. Puedes hacer 3 análisis sin crear una cuenta, y una cuenta gratuita añade 10 más (una sola vez, sin pago). Cada resultado incluye el texto en formato APA 7. Los planes de pago (Student desde 9 $/mes) añaden más análisis y la exportación a Word, PDF y Excel.
Más análisis en español
- Prueba t para muestras independientes
- ANOVA de un factor
- Regresión lineal múltiple
- Correlación de Pearson y Spearman
- Análisis de mediación
- Análisis de moderación
- Alfa de Cronbach
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