Correlación de Pearson y Spearman
El análisis de correlación mide la fuerza y la dirección de la relación entre dos variables. El coeficiente va de −1 (relación negativa perfecta) a +1 (relación positiva perfecta); 0 indica que no hay relación. La correlación describe la asociación, pero no demuestra causalidad.
La r de Pearson es adecuada para variables continuas y aproximadamente normales con una relación lineal; la rho de Spearman es la alternativa no paramétrica para datos ordinales o no normales. StatRyx elige entre ambas según tus datos y las pruebas de normalidad, y reporta el coeficiente, su intervalo de confianza del 95 %, el valor p y un diagrama de dispersión.
Cuándo usarlo
- Quieres cuantificar la relación entre dos variables continuas
- Exploras asociaciones antes de decidir si usar una regresión
- Tus variables son ordinales o no normales (Spearman)
- Necesitas una matriz de correlaciones para varias variables
Cuándo no usarlo
- Quieres predecir una variable a partir de otra — usa la regresión lineal
- La relación es claramente no lineal (por ejemplo, en forma de U) — usa un modelo no lineal
- Necesitas controlar una tercera variable — usa la correlación parcial o la regresión múltiple
Cómo reportarlo (APA 7)
Hubo una correlación positiva fuerte entre las horas de estudio semanales y la nota del examen final, r(98) = .67, p < .001, IC 95 % [.55, .77].
Sube tu archivo (Excel, CSV o SPSS), escribe tu pregunta en español y recibe el resultado con el texto en formato APA 7. Sin instalar nada y sin sintaxis.
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¿Cómo se reporta una correlación en APA 7?
Indica r con sus grados de libertad (N − 2), el valor p y el intervalo de confianza: r(98) = .67, p < .001, IC 95 % [.55, .77].
¿Pearson o Spearman?
Pearson para variables continuas, aproximadamente normales y con relación lineal; Spearman para datos ordinales, no normales o con relación monótona no lineal.
¿Una correlación fuerte significa causalidad?
No. La correlación indica que dos variables varían juntas, pero no cuál causa a cuál ni descarta terceras variables.
¿Es gratis?
Sí. Puedes hacer 3 análisis sin crear una cuenta, y una cuenta gratuita añade 10 más (una sola vez, sin pago). Cada resultado incluye el texto en formato APA 7. Los planes de pago (Student desde 9 $/mes) añaden más análisis y la exportación a Word, PDF y Excel.
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