Regresión lineal múltiple
La regresión lineal modela la relación entre una variable de resultado continua y uno o más predictores. El coeficiente B indica cuánto cambia el resultado por cada unidad del predictor, manteniendo constantes los demás; el coeficiente estandarizado β permite comparar predictores medidos en escalas distintas, y R² indica la proporción de varianza explicada por el modelo.
StatRyx comprueba los supuestos automáticamente: linealidad, homocedasticidad (prueba de Breusch-Pagan), normalidad de los residuos (Shapiro-Wilk) y multicolinealidad (VIF de cada predictor). La tabla completa — B, β, errores estándar, t, p e intervalos de confianza del 95 % — se presenta en formato APA 7.
Cuándo usarlo
- Quieres predecir un resultado continuo a partir de uno o más predictores
- Quieres conocer la contribución única de cada predictor controlando los demás
- Estás poniendo a prueba un modelo teórico
- Quieres saber qué variables son los mejores predictores
Cuándo no usarlo
- El resultado es binario (sí/no) — usa la regresión logística
- El resultado es una categoría ordenada (por ejemplo, una escala Likert de un ítem) — usa la regresión logística ordinal
- Los predictores están muy correlacionados entre sí (VIF > 10) — usa menos predictores o un análisis de componentes principales
Cómo reportarlo (APA 7)
Se utilizó una regresión lineal múltiple para predecir el desempeño a partir de la satisfacción laboral, la antigüedad y las horas de formación. El modelo fue significativo, F(3, 196) = 18.74, p < .001, R² = .22, R² ajustado = .21. La satisfacción laboral fue el predictor más fuerte (β = .38, p < .001), seguida de las horas de formación (β = .21, p = .003); la antigüedad no fue significativa (β = .08, p = .19).
Sube tu archivo (Excel, CSV o SPSS), escribe tu pregunta en español y recibe el resultado con el texto en formato APA 7. Sin instalar nada y sin sintaxis.
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¿Cómo se reporta una regresión en APA 7?
Indica la prueba global del modelo (F, gl, p), R² y R² ajustado, y para cada predictor B o β, su error estándar, t y p, preferiblemente en una tabla.
¿Qué supuestos comprueba StatRyx?
Linealidad, homocedasticidad (Breusch-Pagan), normalidad de los residuos (Shapiro-Wilk) y multicolinealidad (VIF).
¿Qué diferencia hay entre B y β?
B está en las unidades originales de las variables; β está estandarizado y permite comparar la importancia relativa de los predictores.
¿Es gratis?
Sí. Puedes hacer 3 análisis sin crear una cuenta, y una cuenta gratuita añade 10 más (una sola vez, sin pago). Cada resultado incluye el texto en formato APA 7. Los planes de pago (Student desde 9 $/mes) añaden más análisis y la exportación a Word, PDF y Excel.
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